黃彥昇的部落格

博翔科技為專業機械設備歐規/台灣TS標章/美規及半導體設備SEMI S2輔導顧問公司

從事設備安全檢測驗證的輔導機構，擁有經驗豐富的機械安全輔導工程師，並與多家國內外知名驗證公司合作。

服務範圍包含各項產業機械、工業電控系統、鞋廠自動化設備、半導體設備及光電廠設備…等產品。

透過我們的服務，協助客戶滿足各國安規的需求，進而提升產品的安全性及競爭力，將產品行銷至國際。

博翔科技有限公司在各大經濟體系的安全認證規範已擁有了十餘年的經驗與經歷，瞭解著安全技術與設計在認證過程的困難點

藉此Protect & Safe 秉著提供更方便更完善的認證與產品給您，

並提供CE認證、TS認證、MD認證、LVD認證、EMC認證、UL認證、NRTL認證、SEMI認證、CB認證、PSE認證、CCC認證、ASME認證、CNS認證、NFPA認證、510K認證等服務，邀請您一起邁向世界的安全技術頂端

博翔團隊核心成員出身法人中心，相較國內其他安全檢測驗證同業，博翔的強項在於成員經驗豐富，輔導過相當多的成功案例，及能為客戶提供從產品查驗、測試、驗貨與取得國外安全認證的一條龍式全方位解決方案

甚至該公司已自行開發出安全護罩、安全模組多項安全元件，期能協助客戶在兼顧「品質、安全、交期與成本」等考量下，提升其產品在全球市場的競爭力。

並且擁有最完善的設備整改服務，以符合國際標準，保證出口！

可採用標準: 2006/42/EC, EN ISO 10218-1, EN ISO 10218-2, EN ISO 11161-1, EN ISO 12100, EN ISO 13849-1, EN 12622, EN 60204-1, EN ISO 13857, EN ISO 13855, EN ISO 13851,SEMI S2, SEMI S10, SEMI S8, SEMI S22, SEMI S14, SEMI S17, SEMI S28, SEMI S26等

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內容簡介

作者介紹

詳細資料

今年自疫情發生以來，中央會議多次提到加快新型基礎設施建設。中央高度重視「新基建」，寄望「新基建」成為我國穩投資、調結構、擴內需的關鍵新引擎。早在2018年12月的中央經濟工作會議上，人工智慧就被列入「新基建」的核心板塊。此次疫情防控工作中，衛生防疫智能服務機器人、智能病毒檢測、CT影像智能分析系統、AI測溫系統、智能配送機器人等人工智慧技術及產品，在醫院、交通樞紐、社區等疫情防控關鍵節點發揮了積極的作用，引起業界廣泛關注。「新基建」背景下，人工智慧更加備受矚目。 什麼是「AI新基建」？ 從概念來看，基礎設施是指為直接生產部門和人民生活提供共同條件和公共服務的設施。共性剛需能力、公共服務、強外部性，這些是基礎設施的關鍵屬性。中央深改委第十二次會議也強調基礎設施是經濟社會發展的重要支撐。 作為一種感知效果集中於前端的技術，當前人工智慧多以發展AI應用產品及服務為主，產品性能和落地場景最受關注。不過業界對人工智慧以基礎設施的形態呈現給社會及公眾的探討偏少。事實上，隨著物聯網等發展帶動數據快速積聚，加之深度學習算法優勢顯著，計算能力迅猛提升，人工智慧的核心發展要素逐漸完備，AI應用領域逐漸從網際網路、新零售向製造業、農業等實體經濟領域和醫療衛生、城市管理等公共服務拓展，全面賦能生產生活各個方面。大家已經普遍認為人工智慧是一種通用目的技術，其基礎設施屬性正在逐步顯現，人工智慧正日益成為助力經濟社會發展非常重要的應用基礎設施，「AI新基建」已經在路上。 ... 從目前人工智慧產品和服務提供方式來看，「AI新基建」呈現出四種形態。一是專項通用類，可面向全行業全領域提供專項AI能力，如開源深度學習算法框架、開源AI晶片指令集、人工智慧計算平臺、異構計算加速器、安全檢測平臺等。二是專項專用類，只面向特定領域提供專項AI能力，如開源CV算法工具、CV硬體計算加速器、開源NLP算法工具、自動駕駛硬體計算平臺、數據集等。三是普惠專用類，只面向特定領域提供普惠AI能力，典型代表就是科技部主導的新一代人工智慧創新開放平臺，如自動駕駛開放平臺、城市大腦開放平臺、智能語音開放平臺、醫療影像開放平臺、智能視覺開放平臺等。四是普惠通用類，可面向全行業全領域提供普惠AI能力，如百度、阿里、騰訊、華為、京東等行業領軍企業推出的普惠AI開放平臺已經具備一定的基礎設施屬性。 發展「AI新基建」，是傳統產業升級、智能經濟發展的迫切需求。傳統產業升級任務艱巨且緊迫，AI賦能是必行趨勢，這其中「AI新基建」作為重大應用基礎設施，將為傳統產業提供普惠全面的AI公共服務，加速助力傳統產業轉型升級。人工智慧為核心驅動的智能經濟是國家硬實力比拼的重要組成部分之一，「AI新基建」將帶來實質的經濟和產業機構性影響，成為智能經濟形態的重要力量，為經濟增長注入新動力。 「AI新基建」有哪些特點？ 人工智慧要融入「新基建」，必須滿足作為基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性，並不斷著力於自身技術能力的打造與技術服務的完善。 技術能力上，強調自主性、前瞻性。掌控底層核心技術能力，是基礎設施平穩運行的關鍵前提。我國雖已初步形成較完整的AI產業鏈，但同時必須清醒認識到，我國在AI通用晶片、開源深度學習算法框架等方面仍受制於人。發展「AI新基建」，必須緊抓AI底層核心能力的自主創新。同時，為迎合人工智慧技術疊代更新迅速、行業應用需求不斷湧現的態勢，「AI新基建」必須提供靈活多樣、動態疊代、具備前瞻性的技術能力，保障「AI新基建」始終滿足我國智能社會發展需要。 技術服務上，強調普惠性、低成本性。「AI新基建」致力於賦能政府及各行業智能化轉型升級，必須是開發人員乃至政府工作人員、普通民眾所易觸及的基礎設施。因此，「AI新基建」的技術服務須更加注重加速各類通用軟體和技術的開源開放，以開放接口、模型庫、算法包等方式向社會提供軟硬體開放共享的普惠性服務，大幅降低技術、資源使用成本與門檻，從而支撐全社會創新創業人員、團隊和中小微企業投身人工智慧技術研發與應用，營造全行業協同智能化轉型升級的氛圍。 「AI新基建」如何建設？ 「AI新基建」是AI融入千行百業的基礎，其技術和能力都在快速演進過程中，應用模式和商業模式都還在逐步探索，AI的基礎設施屬性還沒有凸顯。現階段還不是各地「AI新基建」一擁而上的階段，我們要注重頂層設計和局部試點應用相結合，正確處理政府引導和AI企業創新的關係，共同加快推進AI基礎設施特性的形成。 協同布局。強化基建統籌協調，「AI新基建」應不斷整合多方資源構建開源開放生態。地方政府應立足本地傳統產業智能升級、智慧城市建設等共性AI需求，主動對接人工智慧領軍企業、科研院所、高校等，通過人才、技術、數據、資金等資源整合，協同布局具有本地特色的開源、開放平臺，如開源軟硬體基礎平臺、智能應用開放平臺、基礎數據與安全檢測平臺等，向社會輸出AI技術服務能力。 應用牽引。強化需求側引導，「AI新基建」應以智能經濟與智能社會重大應用需求為導向。地方政府、行業龍頭應推動圍繞重大應用部署所需關鍵核心技術、軟硬體支撐體系及產品應用的開發，在打造行業標桿與示範應用的進程中提煉共性AI需求，繼而搭建普惠AI開放平臺，夯實AI公共服務能力。 自主突破。強化核心技術能力，「AI新基建」應不斷減少對國外底層技術的依賴。科研機構、行業龍頭應構建自主創新體系，突破基礎技術架構，自主研發開源深度學習算法框架以及基於開源指令集的ASIC專用晶片，推動產品創新、模式創新，打造我國「AI新基建」的核心技術、核心品牌和核心地位。 來源：通信世界網

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